Implementor Data
- Penuh waktu
- Di kantor
- Jawa Tengah
Lamar cepat dengan akun Anda
Program yang Perlu Diikuti
Selesaikan program berikut dan dapatkan sertifikatnya sebelum melamar.
-
Communication Wajib
Pelatihan Communication (Technical Implementor & Data Implementor)
Kelas Pelatihan Communication ini dirancang khusus untuk calon Technical Implementor dan Data Implementor yang akan berperan sebagai penghubung utama antara client/distributor/user di lapangan dengan central project team atau developer. Tujuan Pembelajaran: 1. Menyampaikan informasi teknis maupun non-teknis secara jelas, ringkas, dan terstruktur. 2. Membuka komunikasi secara profesional dan menggali requirement/issue melalui pertanyaan yang tepat. 3. Mendengarkan secara aktif (Active Listening) untuk memahami akar masalah (root cause) sebelum merespons. 4. Menjelaskan alasan proses secara persuasif (Feature -> Benefit -> Relevance) dan melakukan negosiasi dasar. 5. Menerjemahkan bahasa lapangan menjadi informasi teknis yang actionable bagi developer, dan sebaliknya (Technical/Business Translation). 6. Menangani komplain user yang frustrasi menggunakan kerangka Listen -> Acknowledge -> Clarify -> Solve -> Confirm. 7. Menyusun ticket, laporan eskalasi, update status, dan Implementation Report secara terstruktur. 8. Membangun hubungan kerja (rapport) dan kepercayaan jangka panjang dengan client/user.
Mitra: Hitopia
-
Teknologi Wajib
Gemini for Works (Data Implementor & Technical Implementor)
Mulai memakai Gemini di kantor, tapi ragu jawabannya bisa dipercaya? AI bisa salah dengan sangat meyakinkan, dan kesalahan itu ikut terbawa ke SOP, laporan, atau kueri Anda. Course mandiri ini untuk calon Data Implementor dan Technical Implementor. Anda belajar memilah data yang aman, menulis prompt P-T-C-F, membangun Gemini Notebook bersitasi, lalu memeriksa hasil AI di dua jalur: Data (CSV, diagram, formula Sheets, kueri SQL) dan Teknis (SOP dan analisis akar masalah). Semua latihan memakai data fiktif PT Contoh Sejahtera, jadi aman dicoba dengan akun Google gratis. Mulai sekarang, dan biasakan memeriksa sebelum memakai.
Mitra: KiHajar.id
-
Bisnis & Manajemen Wajib
Pelatihan Bisnis Proses FMCG
Calon Implementor sering langsung menyimpulkan "sistemnya error" saat user melapor stok di sistem beda dengan di toko, order belum masuk, atau promo ditolak. Padahal penyebabnya sering ada di proses bisnis di lapangan. Course mandiri ini untuk calon Implementor yang akan menjadi penghubung antara user bisnis dan tim proyek atau sistem. Anda menelusuri perjalanan produk FMCG dari pabrik sampai rak toko dalam 12 modul: karakteristik industri FMCG, rantai pasok dan distribusi (primary dan secondary sales), channel General Trade, Modern Trade, dan HOREKA, kunjungan sales dan order taking, merchandising dan FIFO/FEFO, manajemen stok dan reorder point, KPI, Sales Force Automation (SFA), harga dan promosi, serta digitalisasi dan omnichannel. Setiap modul memakai analogi sehari-hari, contoh hitungan, latihan singkat, dan kuis, lalu ditutup Final Assessment berbasis skenario implementasi. Danone dipakai sebagai contoh konteks, bukan SOP resmi. Mulai sekarang, dan biasakan memahami proses bisnisnya dulu sebelum menilai sebuah kendala sebagai masalah sistem.
Mitra: Hitopia
Deskripsi Pekerjaan
Our client, a global FMCG company, is seeking top talent to support a project at their site.
Responsibilities :
Track tickets from "Open" to "Resolved" and manage escalation risks.
Perform data validation, cleansing, and synchronization to ensure system readiness.
Provide field insights and scenario walkthroughs to the developer team.
Guide users through temporary workarounds to ensure sales operations continue.
Maintain complete transaction samples, logs, and master references for resolution support.
Kualifikasi Tambahan
Requirements:
Mandatory travel and placement at client sites/distributors across Indonesia.
Comfortable spending 80% of the time interacting and discussing with clients.
Able to support high-intensity Go-Live and Hypercare windows.
Qualifications :
S1 graduates with min. 1-year background in data engineering, QA, or system testing.
Technical mastery in SQL (Advanced queries) and Data Warehouse concepts.
Ability to translate field issues into detailed technical documentation for developers.
Proven track record in managing project defects and troubleshooting data gaps.
Possesses proficiency in using Generative AI for data management.